Extensión de Chrome que amplía imágenes ×2 o ×4 con Real-ESRGAN y elimina fondos con U²-Net, una a una o por lotes con descarga en ZIP, todo en el equipo del usuario con ONNX Runtime Web (WebGPU o WebAssembly). Sin servidores, sin subidas y gratis.
Los dos modelos van empaquetados dentro de la extensión y los ejecuta ONNX Runtime Web: con WebGPU si hay GPU disponible y con WebAssembly si no. No hay backend, ni API, ni una sola petición con la imagen.
La imagen se amplía en mosaicos de 112 px con 8 px de contexto por cada lado, que luego se descarta al recomponer. Así cabe en memoria una foto grande y no aparecen costuras entre mosaicos.
Cada modelo tiene su propio Web Worker. La imagen se transfiere sin copiarse, y cada petición lleva un identificador para descartar respuestas viejas y poder cancelar entre mosaico y mosaico.
MaxPool con ceil_mode=1, que ONNX Runtime Web no soporta. Un script las parchea a ceil_mode=0, y como la entrada es siempre de 320 × 320 el resultado es idéntico.localhost, y Chrome cierra las páginas de extensión que crean workers de otro origen. El build de desarrollo compila copias dentro de la propia extensión.Una extensión de Chrome que amplía imágenes ×2 o ×4 y elimina fondos con inteligencia artificial, todo en tu equipo. Sin subir nada a ningún servidor, sin cuentas y gratis. Qué hace y cómo se usa.
Cómo ejecuta AI Upscaler Real-ESRGAN y U²-Net dentro del navegador con ONNX Runtime Web, por qué la imagen se procesa en mosaicos con margen, qué hubo que parchear en el modelo de quitar fondos y qué obstáculos pone una extensión Manifest V3 a los workers y al WebAssembly.